目前,機(jī)器視覺技術(shù)已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、國(guó)防、交通、醫(yī)療、金融、體育、娛等各行各業(yè),深入到我們的生活、生產(chǎn)及工作的方方面面,在信息化的時(shí)代中,扮演著越來越重要的角色。
1.在工業(yè)檢測(cè)中的應(yīng)用
傳統(tǒng)產(chǎn)品采用人工檢測(cè)的方法對(duì)產(chǎn)品表面的缺陷進(jìn)行檢測(cè)。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,特別是計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器視覺技術(shù)開始在工業(yè)中大面積應(yīng)用。機(jī)器視覺技術(shù)與計(jì)算機(jī)圖像處理、模式識(shí)別相結(jié)合,綜合計(jì)算機(jī)技術(shù)、軟件工程等不同領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí),可快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量,完成人工無法完成的檢測(cè)任務(wù)。
2.在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
機(jī)器視覺技術(shù)利用數(shù)字圖像處理技術(shù)、信息融合技術(shù),不僅可對(duì)X射線透視圖、核磁共振圖像、CT圖像進(jìn)行適當(dāng)疊加、綜合分析,而且還可對(duì)其他醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,例如,利用數(shù)字圖像的邊緣檢測(cè)與圖像分割技術(shù),可自動(dòng)完成細(xì)胞個(gè)數(shù)的計(jì)數(shù)或統(tǒng)計(jì),不但大大節(jié)省了人力、物力,準(zhǔn)確率和效率也較高。
3.在智能交通中的應(yīng)用
機(jī)器視覺技術(shù)在智能交通中可以執(zhí)行自動(dòng)導(dǎo)航和車流監(jiān)測(cè)等任務(wù)。例如,機(jī)器視覺技術(shù)在無人駕駛和汽車輔助駕駛方面有著非常重要的作用:通過識(shí)別前方車輛、行人、障礙物、道路,以及交通信號(hào)燈和交通標(biāo)識(shí),將給人類帶來前所未有的出行體驗(yàn),重塑交通體系,并構(gòu)建真正的智能交通時(shí)代。
如何快速、有效地檢測(cè)擁堵狀態(tài),對(duì)于解決交通擁堵而言具有極其重要的意義。機(jī)器視覺技術(shù)的目標(biāo)是通過數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)分析交通圖像序列,并對(duì)車輛、行人等交通目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)進(jìn)行檢測(cè)、定位、識(shí)別和跟蹤,以及對(duì)目標(biāo)的交通行為進(jìn)行分析、理解和判斷,從而完成對(duì)各種交通數(shù)據(jù)的采集、交通事件的檢測(cè),并快速進(jìn)行相應(yīng)處理。
4.在國(guó)防軍事中的應(yīng)用
機(jī)器視覺技術(shù)在國(guó)防軍事中的應(yīng)用包括對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤、精準(zhǔn)定位、無人機(jī)偵察等。搭載了嵌入式機(jī)器視覺技術(shù)的攻擊武器,可以通過圖像采集環(huán)節(jié)獲取目標(biāo)物的準(zhǔn)確信息,進(jìn)行相應(yīng)的圖像處理,并控制指令信息修正攻擊彈藥的運(yùn)行路線與爆破點(diǎn)。精準(zhǔn)制導(dǎo)的實(shí)現(xiàn),大幅提高了彈藥的打擊精度,降低了誤傷率及開支。
機(jī)器視覺系統(tǒng)中,采集圖像環(huán)節(jié)的6個(gè)側(cè)重點(diǎn)
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